考核注意事项：

1. 欢迎你来到考核，这证明你已完成了课程所需的必修内容，并有充足的信心来完成接下来的挑战

2. 请你首先点击页面上的「参赛提交」标签，你会看到要求你勾选一项用户协议并报名，请点击注册完成报名。这是系统默认必须完成的操作

3. 接下来请同学们回到「比赛详情」这个标签下，你会在左侧面板看到有一项 baseline 的标签，请点击它

4.在 baseline 页面里，你可以下载到本考核题目的基线程序（你可能在学习最后一节必修课程时已经下载了）

5. 你的任务就是利用这个基线程序，完成这个考题的任务，并达到至少「admin」账户的分数

6. 当你用模型跑出结果了，请记得将结果文件按照下方的要求命名，并直接将文件压缩为 ZIP 包，确保 ZIP 包解压后直接能够得到该文件而非有文件夹的嵌套。

7. 你此时可以在此点击「参赛提交」，并在左侧面板找到「submit」标签

8. 在 submit 页面，你会看到右侧有一个长条的submit按钮，点击它选择你的压缩包上传

9. 正常情况下，此时你在按钮下方会看到你的压缩包已经上传，并且点击「刷新按钮」会看到状态从submitting - submitted - running - finished

10 你也可以不用去手工刷新，可以直接点击上方的「排名结果」标签，你会看到本考核的成绩榜单

11 现在找到你的名字，看看你的分数有达到或者 admin 吗？没成功，可以再尝试，反复提交！

一、任务描述

本次考核将提供手写体图像切片数据集，要求建立模型通过识别技术，获得对应的识别结果。即：

输入：手写体图像切片数据集

输出：对应的识别结果

二、数据描述

1. 训练集：8 千张图像，包含年份、金额2种信息

2. 测试集：2 千张图像 

3. 原始手写体图像共分为三类，分别涉及银行名称、年月日、金额三大类，分别示意如下：

4. 相应图片切片中可能混杂有一定量的干扰信息

三、提交要求

1. 识别结果 JSON 在训练集中的格式如下：

json 文件内容规范：

{

  "image1": "陆万捌千零贰拾伍元整",

  "image2": "付经管院工资",

  "image3": "",

  ...

}

2. 结果提交的内容和要求：

本平台要求所有提交内容统一打包为 zip 文件上传（请参见「参赛提交」tab下「下载」板块提供的提交样例），其内包含：

模型输入测试集后输出的结果文件，文件格式统一为json，名称必须统一为answer.json

json 文件内容规范：

{

  "image1": {

      "result": "陆万捌千零贰拾伍元整",

      "confidence": 0.94

  },

  "image2": {

    "result": "付经管院工资",

      "confidence": 0.96

  },

  "image3": {...},

  ...

}

其中，image对应每一张图片，result对应识别结果，confidence对应其置信度。